广州航海学院大数据与会计专业，专科生毕业论文

传统会计制度在保障我国社会经济健康持续发展的过程中发挥了重要作用，但也逐渐暴露出许多无法适应当前大数据时代会计制度新要求的问题。许多专业人士表达了他们对传统会计制度、会计职业、会计岗位和会计专业消亡的担忧。通过分析大数据会计系统产生、生存和发展的五大引擎，即目标引擎、理性引擎、环境引擎、技术引擎和思维引擎，得出大数据会计系统将走向未来的结论。基于此，定义了“大数据会计”，并与“云会计”、“智能会计(AI会计)”、“互联网加会计”等新会计概念进行了区分。
关键词: 大数据、大数据时代、大数据会计、社会公共理性

从传统会计的发展来看，意大利等西欧国家的商业革命、资本主义社会的三次工业革命以及发达国家金融市场的发展都对传统会计产生了深远的影响，逐渐形成了“以物权为核心”的传统会计体系。传统会计制度在计量、确认和分配利益时，往往以维护投资者或股东的权益为最终目标。某种意义上，它成了投资者或股东的保护伞和代言人。传统会计体系所蕴含的价值理念与共同富裕、生态文明、以人为本、合作共赢等人类先进的社会价值观背道而驰。在当前的大数据时代。同时，不能自动吸收大数据时代的新思维、新技术、新业态等新的社会发展成果，不能解决大数据时代带来的海量非结构化、碎片化信息的处理问题。可以说，传统会计体系已经到了一个需要自我革命的重大历史转折点。进入大数据时代后，大数据、大数据技术、大数据思维等。将有助于解决传统会计体系在社会价值、价值信息的准确计量、决策的相关性以及体系的包容性等方面的关键问题。对于会计学者和会计系统来说，这是一个全新的时代，这给传统的会计系统化带来了重要的机遇。

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